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現代化育種迎來福音,用手機就能輕松測算小麥畝穗數!

更新時間:2021-03-23      點擊次數:1677

       一年之計在于春,目前各地正在陸續開展春耕備耕工作,小麥種植地區也在進行小麥化學除草、春灌等田間管理工作,確保小麥增產增收。
       今年以來,種業如何發展這一問題在多個重要場合成為熱點。2021年中央一號文件及兩會期間,“農業芯片”——種子問題備受關注,解決好種子“卡脖子”問題,成為接下來農業發展任務的重中之重。
       春種一粒粟,秋收萬顆子。小麥作為我國主要的糧食作物之一,小麥產量直接關乎到我國的糧食安全,因此如何培育優質品種的小麥,實現小麥產量提升是育種專家的重要任務之一。小麥畝穗數作為組成小麥產量的重要衡量指標,是小麥育種和栽培工作中必要的測量內容,對于小麥優種選育有著重要的參考意義。
       傳統測算方式,實割實測
       目前,到小麥成熟季,小麥產量測算主要通過人工手動統計,需要育種專家深入田間實割實測,再通過獲得數據推算小麥產量。
       在收割前一周,專家們需要深入田間地頭,實地觀察麥田長勢,預估小麥產量。等到了實割實測現場,專家們要頂著烈日對麥田進行標識測量、拉尺放樣,然后彎腰弓背親手割取小麥樣本,幾個回合下來往往都是汗流浹背。隨后再經過脫粒去雜、測水稱重等環節,幾番辛苦才能完成整個小麥產量測算的前期工作。經過所有環節后,專家們還要稱出小麥重量、含水量,再加上測量的固定面積,將數據代入專門公式才能終測算出小麥的實收產量。
       不難看出,小麥實收產量的傳統測算方式不僅費時費力、環節繁瑣而且沒有統一的標準化計數方案。在另一種測算小麥理論產量的方法中也存在同樣問題,小麥理論產量可通過畝穗數、穗粒數、千粒重來獲取,但是目前,獲取小麥畝穗數的方式仍然有賴于人工肉眼計數統計,數據準確度有待提高,那有沒有辦法可以快速獲取小麥畝穗數呢?
       智能測算方式,快速獲取
       針對傳統小麥畝穗數的測算痛點,浙江托普云農科技股份有限公司自主研發了小麥畝穗數測量系統,通過搭配硬件采集特定面積內的小麥圖像信息,系統利用深度學習、圖像識別等人工智能技術可快速計算出小麥畝穗數量,取代人工方法統計,并可實時查看多張照片的測算和分析結果,通過軟件自動生成報表功能,有效實現數據的編輯、篩選、導出和分享,為育種和考種專家提供便利。
       利用麥穗數和畝穗數測算結果,用戶根據實際測量獲取的穗粒數及千粒重數據,就可以快速計算得出小麥的理論產量,有效提高科研效率,積極促進小麥高產栽培和良種選育工作。
目前,隨著農業技術的發展,傳統作物的產量測算方式正在逐漸被更發達的科技手段而取代,人工智能技術也越來越深入在農業領域的方方面面。相信在人工智能技術的不斷應用實踐下,農業科研發展及新農人將迎來更便利、快捷的服務模式。

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