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農作物病蟲害實時監控物聯網設備,一網打盡蟲情監測預警

更新時間:2018-03-31      點擊次數:1681

    春耕備耕忙。“一年之計在于春”。翻松泥土、整理田地......眼下田間地頭里到處可見農人們的忙碌身影。緊抓晴好天氣,開始新一輪的勞作,人們紛紛為新一年的好收成而努力。

    春好天氣,氣溫回升,當農人們在田間準備播種的時候,不少農作物蟲子也隨著溫暖的氣溫,逐漸蘇醒過來,并計劃著新一年的“奮斗征程”。春尺蠖是春季危害林木生長的主要害蟲之一,為了做好害蟲林業蟲情的監測工作,山東惠民縣的林業局開始忙碌起來,組織專業技術人員到各鎮辦林區調研監測。

    在山東,在新疆,在湖南,在全國的很多地區,農作物病蟲害往往多是大規模爆發。隨著信息化技術的發展,在應對病蟲害的這場“硬仗”里,植保人員通過遠程化、智能化的監測方式,逐漸找到了克服方案。

采集蟲情信息  做好分析預測

    蟲災,在我國漫長的農業種植歷史中早已出現。在《詩經》里,就曾提到大田害蟲,“去其螟螣,及其蟊賊”。古人古代流行“天人感應”說,把蟲災同上天懲罰人事牽扯在一起。,認為蝗蟲為災是得罪了蝗神,常常用祭蝗神的辦法消災。

    隨著科學技術的進步,人們逐漸認識到害蟲的發生其實是與溫度、濕度等環境條件有密切關系。進入現代,為了做好蟲情監測,人們更是研發出測報燈等。當前國內的智慧農業信息服務商托普云農研發出蟲情信息自動采集傳輸設備,就遠遠地走在*。

    作為新一代圖像識別式蟲情測報工具,它能自動完成誘蟲、殺蟲、蟲體分散、拍照、運輸、收集、排水等系統作業,并實時將環境氣象和蟲害情況上傳到智慧農業云平臺,在網頁端顯示識別的蟲子種類及數量。

蟲情信息自動采集傳輸設備在監測點的運用

    對于監測識別的害蟲,還能對其發生與發展進行分析和預測,并自動識別出褐飛虱、白背飛虱、大螟、稻縱卷葉螟等蟲體。遠程拍照、自動計數的測報技術,讓測報人員不用來回跑,就能清楚地了解蟲情動態。

關注孢子擴散動態,做好病情監測

    說起病害,可是農作物里除了害蟲以外,又一大“天敵”了。它不像害蟲出現的那樣明顯,也不似害蟲防治更有效,病蟲的出現與防治要難的多。

    在古代,人們也許會認為這是不祥之兆。不過,在如今,人們似乎找到了“整治”病情的方式。面對當前孢子行業采集的一大痛點,托普云農研發出農作物病菌孢子自動捕捉培養系統,用于監測病害孢子存量和擴散動態,實時采集分析監測孢子情況。植保測報人員不到現場,就能完成全天候的采集工作。

農作物病菌孢子自動捕捉培養系統在手機端就能查看孢子圖片、數據分析

    清晰圖片是影響測報準確率的重要因素。為了做好孢子的圖片拍攝工作,托普云農研發團隊在設備內安裝高倍光學顯微成像系統,能清晰拍攝圖片。同時,系統還具備*圖片融合功能,自動融合成zui清晰的圖片,并通過網絡上傳到云服務器。

遠程監測,實時采集農情信息

    今天的蔬菜長的怎么樣、農作物植株的葉子上有沒有蟲子......以往農人們想要查看農情,都需要親自跑一線。如今,“遠程種菜”正從游戲世界走向現實生活。

    在浙江溫嶺的蔬菜種植基地里,托普云農通過安裝農田生態環境遠程實時監測設備,就可以清晰直觀的實時查看基地里農作物的生長和病蟲害情況,并對農田里突發性異常事件的過程進行及時監視和記錄。

農田生態環境遠程實時監測設備

    即使是出門之外,農人們通過手機就能查看蔬菜基地里的種植情況,大大提升了遠程指揮和調度的效率。

    從蟲情、病情到苗青、農情,現代化技術的發展為人們打開一幅新的畫卷。遠程化、自動化,正逐漸從科研示范田里走向萬千大眾。未來,植保行業也將是一個高科技元素滿滿的行業。

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